# 0.【方法论】如何阅读论文

# 1 【吴恩达】读论文的方法

吴恩达cs230课程中的一节，视频链接：linkopen in new window

# 1.1 收集论文

1. 编制论文清单（arxiv，github，blog）
2. 快速浏览，从清单中进行挑选
3. 决定你要关注哪些论文

5-20篇论文：对某一领域有基本的了解，可以应用一些算法
50-100篇论文：对某一领域有了很好的了解

# 1.2 多遍读论文

1. 标题+摘要+图表
2. 引言+结论+图表+略读剩余内容
3. 通读整篇论文但跳过详细的数学公式和相关工作
4. 精读整篇论文但跳过没有意义的部分

# 1.3 读完后测试自己或与其他人讨论这些问题

1. 作者试图实现什么？
2. 核心要点是什么？
3. 我能从中使用什么？
4. 有没有其他想要关注的参考文献？

# 1.4 去哪里跟随ML新前沿

1. Twitter（Kian, Andrew NG）
2. ML Subreddit
3. NIPS/ICML/ICLR
4. Friends
5. Arxiv Sanity

# 1.5 如何深入理解数学部分

1. 自己在白纸上从头开始推导一遍

# 1.6 如何深度理解算法（代码）部分

1. 从开源仓库（github）下载并跑通
2. 学习开源代码，自己重新从头实现一遍

# 1.7 长期持续学习的建议

1. 稳步持续地阅读，而不是短期突击，例如每周稳定阅读2～3篇文献

# 2 【吴恩达】职业生涯规划的建议

# 2.1 找工作（面试官）看重什么

1. 必备技能：面试题和代码能力
   • 面试题例子：梯度下降/批梯度下降/随机梯度下降是什么？平均批大小太大或太小会发生什么？
2. 有意义的工作（证明你有应用能力）
3. 持续学习的能力
4. 知识的广度和深度
   • 广度：对一个领域有横向的了解，例如AI的众多分支ML，DL，PGM，NLP，CV
   • 深度：对某一子方向进行了深入的工作，例如项目经历，科研经历，实习经历，参与建设开源代码

# 2.2 在校时的失败模式

1. 一直上课是不好的：通过上课（课程作业，论文）掌握某一领域的基础知识和基础技能后，更深入、更有针对性地参与1～2个感兴趣的项目
2. 一进来就在参与某一领域很深入也是不好的：还没有学到很多关于编程的知识或机器学习并立即进入研究项目，这对学生来说并不有效，甚至更糟
3. 有很大的广度，做了很多个小项目也是不好的：有10个项目但没有1～2个真正重要的项目，面试官对数量不感兴趣
4. 在周末卷是没有用的，关键是做好每周的规划：关键是每周都能抽出时间持续地执行自己的学习计划（阅读论文或者贡献开源或参加一些课程），这样才能有稳定、持续的进步，例如每周阅读2～3篇论文，一年就至少有了100篇论文的积累，而不是光想着花周末的时间去卷 👍👍👍

# 2.3 如何选择好的工作

1. 选择一个有很棒的人和项目的团队：因为我们都会深深受身边人的影响，他们能教你多少，他们的努力程度，他们的眼界格局、人脉资源等都会深刻地影响我们未来的发展
2. 选择一个好的小团队，特别是好的leader，而不是公司的品牌：工作时接触最多的是团队中的10～30个人，特别是直接带你的leader，这才是选职位时应该着重关注的，而不是公司品牌大小，大公司内部方差极大，所以宁愿去小公司的精英团队，也不要去大公司的垃圾团队 👍👍👍
3. 如果在找工作时公司方拒绝告诉你做什么项目，leader是谁，那就该好好掂量掂量这份工作的含金量了
4. 注意公司的轮换制度：千万要小心进入公司后等公司分配的工作，最好事先就确定好团队，如果公司提前保证了将来会让你轮换到你心仪的团队，那还是可以接受的
5. 多学习，多做重要的工作！！！

# 2.4 【学生提问】什么是有意义的工作

1. 大公司的AI偏同质化，都在卷最赚钱的几个赛道，例如人脸识别，语音识别，搜广推等等
2. 但其实AI可以和许多传统行业相结合，改造传统行业
3. 挖掘冷门的新赛道也是一件激动人心，具有挑战性的事情，也许会从中发现更好的机会

# 3 【李沐】如何读论文

视频连接：linkopen in new window

# 3.1 论文结构

1. titile
2. abstract
3. introduction
4. method
5. experiments
6. conclusion

# 3.2 三步法读文献

• 第一遍：标题、摘要、结论，看看是否和自己研究的相关。看完之后可以看看方法和实验部分重要的图和表。这样可以花费十几分钟时间了解到论文是否适合你的研究方向。
• 第二遍：确定论文值得读之后，忽略部分细节，快速的把整个论文过一遍，需要了解重要的图和表，看懂文章针对的问题、解决方法、效果怎么样，知道每一个部分在干什么，圈出相关文献。觉得文章有看不懂的地方，可以读相关的引用文献。
• 第三遍：最详细的一遍，知道每一段和每一句干什么，脑补过程、换位思考、进行延伸